Kayıtlı altyazılar · Doğruluk
Altyazı doğruluğu, sade rakamlarla.
Baian’ın altyazı aracının profesyonel çevirmenler ve diğer yapay zekâ sistemleriyle karşılaştırması.
- Kayıtlı konuşma
- Baian sesi yazıya döker, ardından çevirir.
- Profesyonel çeviriler
- Çevirmenler yazılı cümlelerden çalıştı.
01 · Çevirmenlere karşı
Onlar metni okudu. Baian yalnızca duydu.
Konuşma tanıma ek bir adım olmasına rağmen Baian, Hausaca, Tamilce, Svahilice ve Urducada profesyonel çevirilerden daha yüksek puan aldı. Değerlendirici diğer 21 dilde net bir fark bulmadı.
Baian’ın altyazıları tercih edildi:
- Hausaca75%tercih edildi
- Tamilce69%tercih edildi
- Svahilice68%tercih edildi
- Urduca67%tercih edildi
Çizgi %50’yi, yani eşit tercihi gösterir.
02 · Düzenlenmiş bir çeviriye karşı
Zamanın %68’inde tercih edildi.
WMT26 testinde Baian, 133 klipten 91’inde profesyonelce düzenlenmiş çeviriye tercih edildi.
İngilizceden Mısır Arapçasına
- Baian tercih edildi68%tercih edildi
Çizgi %50’yi, yani eşit tercihi gösterir.
03 · Diğer yapay zekâ sistemlerine karşı
Beş dilde birinci.
Her dilde 15 veya 16 motor arasında.
Kayıtlı konuşma: yazıya dökme sıralamasıKelime hataları; Korece ve Japonca için karakter hataları. Düşük olan daha iyi.
-
İspanyolcaKayıtlı
Baian3.3%1.OpenAI4.3%2. -
RusçaKayıtlı
Baian4.7%1.Google Gemini 2.5 Flash6.4%2. -
HintçeKayıtlı
Baian1.Yalnızca sıralama -
FransızcaKayıtlı
Baian4.3%Ortak 1.AssemblyAI4.6%Ortak 1. -
JaponcaKayıtlı
Baian2.51%Ortak 1.ElevenLabs2.52%Ortak 1.
Kaydınız. Daha fazla dil.
Bir kayıt yükleyin, dillerinizi seçin ve altyazıları indirin.
Bir kayıt yükleyinKaynaklar ve yöntemlerBu sayfadaki her rakam, testi ve tarihiyle
- İngilizceyle karışık Suudi Arapçası (Perle)Makale Mayıs 2026; Baian çalıştırmaları Ekim 2026
Caption Tool’da kelimelerin %9,5’i yanlış; Baian’ın canlı tercümanında %15,6, ElevenLabs’te %21,3, OpenAI’da %43,7, Azure’da %50,6, Google’da %62,4.
Perle, Mayıs 2026 (arXiv)Yöntem
Arapça ile İngilizce arasında geçiş yapan Suudi konuşmacılardan 300 kayıt. Yanlış kelimeleri ve korunan anlamı ölçer.
Perle’nin yazarları ElevenLabs, OpenAI, Microsoft Azure ve Google’ı test etti. Biz de her iki Baian ürününü aynı kayıtlar üzerinde çalıştırdık.
Perle’nin kendi kuralları ve anlam modeliyle puanlandı. Caption Tool yalnızca transkripsiyon modunda çalıştı; Live varsayılan ayarları ve dil ipucu olmadan kullandı.
- Kayıtlı konuşma tanıma (Verli)Verli Temmuz 2026; Baian Ekim 2026
İspanyolca, Rusça ve Hintçede 1.; Fransızca ve Japoncada ortak 1.
Verli konuşmadan metne doğruluk testi, Temmuz 2026Yöntem
Dil başına 200 FLEURS cümlesi. Yanlış kelimeleri ölçer.
Verli her dilde 15 veya 16 motoru test etti. Biz de Baian’ın altyazı aracını aynı test setinde çalıştırdık.
Verli her motoru Temmuz 2026’daki hâliyle, kendi 200 cümlelik FLEURS örneğinde test etti. Biz aynı test setini ve puanlama kuralını farklı 200 cümle üzerinde kullandık. Verli’nin puanlama kuralı Hintçe kelimeleri sesli harf işaretlerinden böler ve bu herkesin hata oranını kabaca yarıya indirir; bu yüzden Hintçeyi yalnızca sıralama olarak yayımlıyoruz.
- Baian, profesyonel çevirmenlere karşı (FLoRes)Ekim 2026
Caption Tool; Hausaca, Svahilice, Tamilce ve Urducada çevirmenlerden daha yüksek puan aldı (cümlelerin %67–75’inde tercih edildi). Baian’ın canlı tercümanının genel kalitesi Arapça, Hintçe ve Korecede yaklaşık aynıydı.
FLoRes-200 profesyonel çevirileriYöntem
Profesyonel insan çevirileri de bulunan 148 İngilizce cümle. Çeviri kalitesini Google’ın otomatik değerlendiricisi MetricX-24 ile ölçer.
Testi Baian yaptı. İnsan çevirileri herkese açık FLoRes-200 setinden geliyor.
Baian konuşulan sesten, çevirmenler metinden çalıştı. Puanları cümle cümle karşılaştırdık ve bir sonucu yalnızca %95 aralığı sıfırı geçmediğinde ve iki çalıştırma aynı sonucu verdiğinde saydık. “Yaklaşık aynı”, testin net bir fark bulmadığı anlamına gelir; çevirilerin aynı olduğunu kanıtlamaz.
- İngilizce konuşmadan Mısır Arapçasına (WMT26)15 Ekim 2026
30 sistem içinde 2. ve 133 klibin 91’inde (%68) profesyonelce son düzenlemesi yapılmış çeviriye tercih edildi.
WMT26 genel çeviri testiYöntem
2026 Makine Çevirisi Konferansı’nın konuşma testi: 133 İngilizce YouTube klibi.
Baian, yayımlanan her sistemin çıktısını ve kendi çıktısını Google’ın otomatik değerlendiricisi MetricX-24 ile puanladı.
Baian diğer sistemlerle aynı otomatik dökümü aldı. WMT’nin kendi insan değerlendiricileri sistemleri farklı sıralıyor; bu yüzden bunu her zaman otomatik bir puan olarak tanımlıyoruz.
- Urduca konuşma tanıma (Qwen3.5-Omni makalesi)Makale Nisan 2026; Baian Ekim 2026
Kelimelerin %13,2’si yanlış; karşılaştırmadaki en düşük oran. OpenAI GPT-4o Transcribe %19,7’de kaldı.
Qwen3.5-Omni makalesi, Nisan 2026 (arXiv)Yöntem
FLEURS Urduca kayıtları. Yanlış kelimeleri ölçer.
Qwen3.5-Omni yazarları birkaç sistem için puan yayımladı; biz de Caption Tool’u aynı test setinde çalıştırdık.
Standart Whisper kuralıyla puanlandı: küçük harf, noktalama kaldırılmış.