الترجمة النصية للتسجيلات · الدقة
دقة الترجمة النصية، بأرقام واضحة.
كيف تقارن أداة الترجمة النصية من بيان بالمترجمين المحترفين وأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى.
- الكلام المسجّل
- تنسخ بيان الصوت نصًا، ثم تترجمه.
- الترجمات الاحترافية
- عمل المترجمون من الجمل المكتوبة.
- الأدلة
- افتح المصادر والمنهجيات.
01 · مقارنةً بالمترجمين
قرؤوا النص. وبيان سمعه فقط.
حتى مع وجود خطوة إضافية للتعرّف على الكلام، سجّلت بيان درجات أعلى من الترجمات الاحترافية في الهوسا والتاميلية والسواحيلية والأردية. ولم يجد المُقيِّم فرقًا واضحًا في 21 لغة أخرى.
فُضِّلت ترجمات بيان النصية:
- الهوسا75%فُضّل
- التاميلية69%فُضّل
- السواحيلية68%فُضّل
- الأردية67%فُضّل
يشير الخط إلى 50%: تعادل في التفضيل.
02 · مقارنةً بترجمة منقّحة
فُضِّلت في 68% من المرات.
في اختبار WMT26، فُضِّلت بيان على الترجمة الاحترافية المنقّحة في 91 من 133 مقطعًا.
من الإنجليزية إلى العربية المصرية
- فُضِّلت بيان68%فُضّل
يشير الخط إلى 50%: تعادل في التفضيل.
03 · مقارنةً بأنظمة ذكاء اصطناعي أخرى
الأول في خمس لغات.
من بين 15 أو 16 محرّكًا في كل لغة.
الكلام المسجّل: ترتيب دقة التفريغأخطاء في الكلمات، أو الحروف للكورية واليابانية. الأقل أفضل.
-
الإسبانيةمسجّل
بيان3.3%الأولOpenAI4.3%الثاني -
الروسيةمسجّل
بيان4.7%الأولGoogle Gemini 2.5 Flash6.4%الثاني -
الهنديةمسجّل
بيانالأولالترتيب فقط -
الفرنسيةمسجّل
بيان4.3%الأول مشاركةًAssemblyAI4.6%الأول مشاركةً -
اليابانيةمسجّل
بيان2.51%الأول مشاركةًElevenLabs2.52%الأول مشاركةً
تسجيلك. بلغات أكثر.
ارفع تسجيلًا، واختر لغاتك، ونزّل ملفات الترجمة.
ارفع تسجيلًاالمصادر والمنهجياتكل رقم في هذه الصفحة، مع اختباره وتاريخه
- العربية السعودية الممزوجة بالإنجليزية (Perle)الورقة في مايو 2026؛ وتشغيلات بيان في أكتوبر 2026
أداة الترجمة النصية 9.5% من الكلمات خاطئة، والمترجم الفوري المباشر من بيان 15.6%، وElevenLabs 21.3%، وOpenAI 43.7%، وAzure 50.6%، وGoogle 62.4%.
Perle، مايو 2026 (arXiv)المنهجية
300 تسجيل لمتحدثين سعوديين ينتقلون بين العربية والإنجليزية. يقيس الكلمات الخاطئة والمعنى المحفوظ.
اختبر مؤلفو Perle كلًّا من ElevenLabs وOpenAI وMicrosoft Azure وGoogle، وشغّلنا منتجَي بيان على التسجيلات نفسها.
وفق قواعد Perle ونموذجها للمعنى. شُغّلت أداة الترجمة النصية في وضع النسخ فقط، واستخدمت الترجمة المباشرة الإعدادات الافتراضية دون تحديد اللغة.
- التعرّف على الكلام المسجّل (Verli)Verli يوليو 2026؛ بيان أكتوبر 2026
الأول في الإسبانية والروسية والهندية، والأول مشاركةً في الفرنسية واليابانية.
دقة تحويل الكلام إلى نص لدى Verli، يوليو 2026المنهجية
200 جملة من FLEURS لكل لغة. يقيس الكلمات الخاطئة.
اختبرت Verli 15 أو 16 محركًا لكل لغة. وشغّلنا أداة الترجمة النصية من بيان على مجموعة الاختبار نفسها.
اختبرت Verli كل محرك كما كان في يوليو 2026 على عيّنتها الخاصة من FLEURS المكوّنة من 200 جملة. واستخدمنا مجموعة الاختبار نفسها وقاعدة التقييم نفسها على 200 جملة مختلفة. تقسّم قاعدة Verli الكلمات الهندية عند علامات الحركات، ما يخفض معدل الخطأ لدى الجميع إلى النصف تقريبًا، لذا ننشر نتيجة الهندية كترتيب فقط.
- بيان مقارنةً بالمترجمين المحترفين (FLoRes)أكتوبر 2026
سجّلت أداة الترجمة النصية درجات أعلى من المترجمين في الهوسا والسواحيلية والتاميلية والأردية (فُضِّلت في 67% إلى 75% من الجمل). وكانت الجودة الإجمالية للمترجم الفوري المباشر من بيان مماثلة تقريبًا في العربية والهندية والكورية.
ترجمات FLoRes-200 الاحترافيةالمنهجية
148 جملة إنجليزية لها أيضًا ترجمات بشرية احترافية. يقيس جودة الترجمة بالمُقيِّم الآلي MetricX-24 من Google.
أجرت بيان الاختبار. والترجمات البشرية مأخوذة من مجموعة FLoRes-200 العامة.
عملت بيان من الصوت المنطوق، وعمل المترجمون من النص. قارنّا الدرجات جملةً بجملة، ولم نحتسب النتيجة إلا حين لم يتجاوز نطاق الثقة 95% الصفر واتفقت جولتان. «مماثلة تقريبًا» تعني أن الاختبار لم يجد فرقًا واضحًا، ولا تثبت أن الترجمات متطابقة.
- من الكلام الإنجليزي إلى العربية المصرية (WMT26)15 أكتوبر 2026
الثاني من بين 30 نظامًا، وفُضِّل على الترجمة الاحترافية المنقّحة بشريًا في 91 من 133 مقطعًا (68%).
اختبار الترجمة العامة WMT26المنهجية
133 مقطعًا إنجليزيًا من YouTube، وهو اختبار الكلام في مؤتمر الترجمة الآلية لعام 2026.
قيّمت بيان مخرجات كل نظام منشور، ومخرجاتها هي، بالمُقيِّم الآلي MetricX-24 من Google.
تلقّت بيان النص المنسوخ آليًا نفسه الذي تلقّته الأنظمة الأخرى. ويرتّب المقيّمون البشريون في WMT الأنظمة بشكل مختلف، لذلك نصف هذه النتيجة دائمًا بأنها درجة آلية.
- التعرف على الكلام بالأردية (ورقة Qwen3.5-Omni)الورقة في أبريل 2026؛ وبيان في أكتوبر 2026
13.2% من الكلمات خاطئة، وهي الأقل في المقارنة. وسجّل OpenAI GPT-4o Transcribe نسبة 19.7%.
ورقة Qwen3.5-Omni، أبريل 2026 (arXiv)المنهجية
تسجيلات FLEURS بالأردية. يقيس الكلمات الخاطئة.
نشر مؤلفو Qwen3.5-Omni نتائج عدة أنظمة، وشغّلنا أداة الترجمة النصية على مجموعة الاختبار نفسها.
وفق قاعدة Whisper المعتادة: أحرف صغيرة، وإزالة علامات الترقيم.