Etkinliğiniz sırasında
Canlı tercüman
- Zamanlama
- Yaklaşık 2,4 saniye
- Çeviri kalitesi
- Test edilen üç dilde insan çevirileriyle yaklaşık aynı
- Konuşma tanıma
- Arapça ve Korecede 1.
Doğruluk
Baian ne kadar doğru?
Baian’ın profesyonel çevirmenler, tercümanlar ve diğer yapay zekâlarla nasıl karşılaştırıldığını görün. Her rakamın bir kaynağı var.
İnsanlarla başlayın01 · Çevirmenlere karşı
Onlar metni okudu. Baian yalnızca duydu.
Baian yine de Hausaca, Tamilce, Svahilice ve Urducada daha yüksek puan aldı. 21 dilde daha sonuçları yaklaşık aynıydı.
Profesyonel çevirmenlerMetni okuyun
BaianSesi duydu
Baian’ın altyazıları tercih edildi:
- Hausaca75%tercih edildi
- Tamilce69%tercih edildi
- Svahilice68%tercih edildi
- Urduca67%tercih edildi
Çizgi %50’yi, yani eşit tercihi gösterir.
01 · Çevirmenlere karşı, canlı
Peki canlı çeviri?
Arapça, Hintçe ve Korecede profesyonel çevirilerle yaklaşık aynı kalite; üstelik konuşmadan canlı çalışarak.
Baian ne sıklıkla tercih edildi
- Arapça58%tercih edildi
- Hintçe65.5%tercih edildi
- Korece61.5%tercih edildi
Çizgi %50’yi, yani eşit tercihi gösterir.
02 · Tercümanlara karşı
Konuşmacının ne kadar gerisinde?
Önce konuşmacının kendi sözleri görünür. Çeviri konuşmanın yaklaşık 2,4 saniye gerisinden gelir.
Baian ile insan tercümanlarÇeviri yaklaşık 2,4 saniye sonra gelir.Konuşmacının gerisinde kalınan süre (saniye). Düşük olan daha iyi.
1,0 snÖzgün dilde altyazılar2,4 snBaian çevirisi2,7 snTercümanlar
03 · Diğer yapay zekâ sistemlerine karşı
Yedi dilde birincilik.
OpenAI, Google, ElevenLabs, Microsoft ve diğerlerini karşılaştıran bağımsız testlerde.
Canlı konuşma: yazıya dökme sıralamasıKelime hataları; Korece ve Japonca için karakter hataları. Düşük olan daha iyi.
-
ArapçaCanlı
Baian5.1%1.Speechmatics Enhanced6.5%2. -
KoreceCanlı
Baian2.9%1.Google Gemini 3.5 Live3.8%2.
Kayıtlı konuşma: yazıya dökme sıralamasıKelime hataları; Korece ve Japonca için karakter hataları. Düşük olan daha iyi.
-
İspanyolcaKayıtlı
Baian3.3%1.OpenAI4.3%2. -
RusçaKayıtlı
Baian4.7%1.Google Gemini 2.5 Flash6.4%2. -
HintçeKayıtlı
Baian1.Yalnızca sıralama -
FransızcaKayıtlı
Baian4.3%Ortak 1.AssemblyAI4.6%Ortak 1. -
JaponcaKayıtlı
Baian2.51%Ortak 1.ElevenLabs2.52%Ortak 1.
Ürüne göre
Ürüne göre tüm sonuçlar.
Kayıttan sonra
Altyazı aracı
- Zamanlama
- Yüklediğiniz kaydı işler
- Çeviri kalitesi
- Hausaca, Tamilce, Svahilice ve Urducada önde; diğer 21 dilde yaklaşık aynı
- Konuşma tanıma
- Beş dilde 1.
Şeffaflık
Çoğu tercüme hizmeti testlerini göstermez.
| Hizmet | Yayımlanmış doğruluk kanıtı |
|---|---|
| Baian | Adı belli herkese açık testlerde sonuçlar, tarihleri ve yöntemleriyle. Hepsini görün ↗ |
| Interprefy | Yalnızca kendi özel testi (“%98’e kadar”), kendi yöntemiyle puanlanmış. Kaynak ↗ |
| Wordly | Adı verilmiş bir test seti olmadan %98–99 iddiası. Kaynak ↗ |
| KUDO | KUDO’nun kendisinin de güncelliğini yitirdiğini söylediği, Mayıs 2023 tarihli özel bir test. Kaynak ↗ |
| Interactio | Doğruluk rakamı yok. Kaynak ↗ |
| Maestra | Doğruluk rakamı yok. Kaynak ↗ |
| Timekettle | Adı verilmiş bir test seti olmadan “%98’e kadar” iddiası. Kaynak ↗ |
| Microsoft Teams Interpreter | Rakam yok; Microsoft doğruluğun garanti edilmediğini söylüyor. Kaynak ↗ |
Sorular
Doğruluk hakkında sorular.
Baian bir insan çevirmenden daha doğru mu?
Kayıtlı konuşma testinde Baian, Hausaca, Svahilice, Tamilce ve Urducada profesyonel çevirilerden daha yüksek puan aldı. Değerlendirici diğer 21 dilde net bir fark bulmadı. Canlı çevirinin genel kalitesi Arapça, Hintçe ve Korecede profesyonel çevirilerle yaklaşık aynıydı. Bu sonuçlar her kayıt veya dil için geçerli değildir.
Baian bir insan tercümandan daha hızlı mı?
Baian’ın ilk çevrilmiş metni için tahminimiz konuşmacının 2,4 saniye gerisindedir. Ayrı bir çalışma, Avrupa Parlamentosu tercümanlarını medyan 2,69 saniye olarak ölçtü. Farklı kayıtlar ve yöntemler nedeniyle bu bir referans karşılaştırmasıdır; Baian’ın her zaman daha hızlı olduğunun kanıtı değildir.
Baian, OpenAI, Google ve ElevenLabs ile nasıl karşılaştırılıyor?
Bağımsız konuşma testlerinde Baian yedi dilde birinci oldu: canlı Arapça ve Korece, kayıtlı İspanyolca, Rusça ve Hintçe; Fransızca ve Japoncada ise ortak birincilik.
Testler nasıl yapıldı?
Diğer şirketlerin de ölçüldüğü herkese açık test setlerinde; tarihler ve yöntemler aşağıda yayımlandı. Çeviri testlerinde Baian sözlü sesten, profesyonel çevirmenler ise yazılı metinden çalıştı. İnsan tercüman zamanlama rakamı ayrı bir yayımlanmış çalışmadan gelir.
Kendi etkinlik sesinizle dinleyin.
Kısa bir kayıt, dilleriniz ve izleyici sayınızla gelin. Size dinleyici deneyimini gösterelim.
Demo ayarlayınKaynaklar ve yöntemlerBu sayfadaki her rakam, testi ve tarihiyle
- Canlı konuşma tanıma (AssemblyAI gerçek zamanlı karşılaştırma testi)AssemblyAI testleri 25 Ağustos–23 Eylül 2026; Baian testleri 13–15 Ekim 2026
Arapçada (%5,1) ve Korecede (%2,9) 1., Rusçada ve Danca’da 2. Yayımladığımız 14 dilin 13’ünde OpenAI’ın üç gerçek zamanlı modelinin hepsinden daha az hata.
AssemblyAI gerçek zamanlı karşılaştırmasıYöntem
FLEURS: sesli okunan kısa Wikipedia cümleleri. Kaç kelimenin yanlış çıktığını ölçer.
AssemblyAI 14 gerçek zamanlı motor için puan yayımladı. Baian’ın canlı tercümanını aynı test setinde çalıştırdık.
Klipleri 1,5 saniyelik boşluklarla 15 dakikalık kayıtlarda birleştirdik ve otomatik dil algılamayla, bir mikrofon gibi, gerçek zamanlı olarak Baian’ın canlı tercümanına çaldık. AssemblyAI ise her klibi dil önceden ayarlanmış olarak ayrı ayrı aktardı. Puanlama noktalama işaretlerini, büyük harfleri, Arapça harekeleri ve sayıların yazılış biçimini yok sayar. Grafiklerimiz AssemblyAI’ın 14 motorundan 13’ünü gösterir; tablonun tamamı AssemblyAI’ın sitesindedir.
- Kayıtlı konuşma tanıma (Verli)Verli Temmuz 2026; Baian Ekim 2026
İspanyolca, Rusça ve Hintçede 1.; Fransızca ve Japoncada ortak 1.
Verli konuşmadan metne doğruluk testi, Temmuz 2026Yöntem
Dil başına 200 FLEURS cümlesi. Yanlış kelimeleri ölçer.
Verli her dilde 15 veya 16 motoru test etti. Biz de Baian’ın altyazı aracını aynı test setinde çalıştırdık.
Verli her motoru Temmuz 2026’daki hâliyle, kendi 200 cümlelik FLEURS örneğinde test etti. Biz aynı test setini ve puanlama kuralını farklı 200 cümle üzerinde kullandık. Verli’nin puanlama kuralı Hintçe kelimeleri sesli harf işaretlerinden böler ve bu herkesin hata oranını kabaca yarıya indirir; bu yüzden Hintçeyi yalnızca sıralama olarak yayımlıyoruz.
- Baian, profesyonel çevirmenlere karşı (FLoRes)Ekim 2026
Caption Tool; Hausaca, Svahilice, Tamilce ve Urducada çevirmenlerden daha yüksek puan aldı (cümlelerin %67–75’inde tercih edildi). Baian’ın canlı tercümanının genel kalitesi Arapça, Hintçe ve Korecede yaklaşık aynıydı.
FLoRes-200 profesyonel çevirileriYöntem
Profesyonel insan çevirileri de bulunan 148 İngilizce cümle. Çeviri kalitesini Google’ın otomatik değerlendiricisi MetricX-24 ile ölçer.
Testi Baian yaptı. İnsan çevirileri herkese açık FLoRes-200 setinden geliyor.
Baian konuşulan sesten, çevirmenler metinden çalıştı. Puanları cümle cümle karşılaştırdık ve bir sonucu yalnızca %95 aralığı sıfırı geçmediğinde ve iki çalıştırma aynı sonucu verdiğinde saydık. “Yaklaşık aynı”, testin net bir fark bulmadığı anlamına gelir; çevirilerin aynı olduğunu kanıtlamaz.
- İngilizce konuşmadan Mısır Arapçasına (WMT26)15 Ekim 2026
30 sistem içinde 2. ve 133 klibin 91’inde (%68) profesyonelce son düzenlemesi yapılmış çeviriye tercih edildi.
WMT26 genel çeviri testiYöntem
2026 Makine Çevirisi Konferansı’nın konuşma testi: 133 İngilizce YouTube klibi.
Baian, yayımlanan her sistemin çıktısını ve kendi çıktısını Google’ın otomatik değerlendiricisi MetricX-24 ile puanladı.
Baian diğer sistemlerle aynı otomatik dökümü aldı. WMT’nin kendi insan değerlendiricileri sistemleri farklı sıralıyor; bu yüzden bunu her zaman otomatik bir puan olarak tanımlıyoruz.
- Urduca konuşma tanıma (Qwen3.5-Omni makalesi)Makale Nisan 2026; Baian Ekim 2026
Kelimelerin %13,2’si yanlış; karşılaştırmadaki en düşük oran. OpenAI GPT-4o Transcribe %19,7’de kaldı.
Qwen3.5-Omni makalesi, Nisan 2026 (arXiv)Yöntem
FLEURS Urduca kayıtları. Yanlış kelimeleri ölçer.
Qwen3.5-Omni yazarları birkaç sistem için puan yayımladı; biz de Caption Tool’u aynı test setinde çalıştırdık.
Standart Whisper kuralıyla puanlandı: küçük harf, noktalama kaldırılmış.
- Canlı gecikme13–15 Ekim 2026
15 dilde 53 kayıtta medyan 2,1 saniye (kayıt başına 1,3 ile 2,7 saniye).
Yöntem
Bir cümle bittikten ne kadar sonra bitmiş çevirisinin göründüğü.
Baian, canlı Live hizmetinde.
13–15 Ekim 2026 tarihleri arasında Baian’ın canlı Live hizmetinde, konuşulan her cümlenin sonundan, yakaladığımız dinleyici akışındaki bitmiş İngilizce satıra kadar ölçüldü. Uzun bir cümledeki önceki kelimeler bundan daha uzun bekler. Sesli çıktı metinden biraz sonra gelir ve ölçülmedi.
- Kelimeler ne kadar hızlı görünür13–15 Ekim 2026
Tahmini medyanlar: konuşmacının sözleri söylendikten yaklaşık 1,0 saniye sonra kendi dilinde, bir kelimeyi kapsayan ilk çeviri ise yaklaşık 2,4 saniye sonra görünür.
Yöntem
Aynı 53 kayıt için yakaladığımız dinleyici akışından tahmin edildi. Kayıt eksik olduğu için bazı erken önizlemeler yok; önizlemeler cümle bitmeden yine de değişebilir. Süreler telefon ekranına değil, akışa göre ölçülür.
- Avrupa Parlamentosu tercümanları2019
180 konuşmada konuşmacının medyan 2,69 saniye gerisinde.