LLM ترجمہ بمقابلہ مشینی ترجمہ بمقابلہ انسانی ترجمہ۔

نیورل مشینی ترجمہ (NMT) بنیادی طور پر متن کو ایک زبان سے دوسری میں منتقل کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔ یہ اکثر قابلِ پیش گوئی، بڑی مقدار کے کام کے لیے منتخب کیا جاتا ہے؛ سروس اور زبانوں کا جوڑا پھر بھی اہم ہیں۔

بڑے لسانی ماڈلز (LLMs) ہدایات پر عمل کرتے، فراہم کردہ سیاق پڑھتے اور حوالہ جاتی مواد استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کر سکتے ہیں۔ یہ ایسے الفاظ بھی بنا سکتے ہیں جو ماخذ میں نہیں، اس لیے رواں آؤٹ پٹ کو بھی جانچنا ضروری ہے۔

انسانی مترجمین اور ترجمان کسی غیر مانوس اصطلاح پر تحقیق کر سکتے ہیں، مقرر سے پوچھ سکتے ہیں کہ ان کا کیا مطلب تھا، اور کسی متنازع انتخاب کی وضاحت کر سکتے ہیں۔ ان کا کام پھر بھی موضوعاتی علم، تیاری، وقت اور کام کے حالات پر منحصر ہے۔

حوالے سے جوڑنا (grounding) کام کا طریقہ بدل دیتا ہے

ترجمے کے نظام کو اصطلاحات کی فہرست، ترجمہ میموری یا منظور شدہ ماخذوں کے مجموعے سے بھی جوڑا جا سکتا ہے۔ جب گفتگو میں کوئی معروف اقتباس یا مقررہ اصطلاح آتی ہے تو نظام وہ ریکارڈ نکال کر اس کا شناختی حوالہ آؤٹ پٹ میں شامل کرتا ہے۔ پھر جائزہ لینے والا دیکھ سکتا ہے کہ الفاظ کہاں سے آئے۔

لمبے ان پٹ سے ہر مسئلہ ختم نہیں ہوا۔

2024 کی ایک تحقیق میں پایا گیا کہ LLM پر مبنی ترجمہ لمبے جملوں میں بہتر ہوا اور اس کے ٹیسٹس میں 512 الفاظ تک کی دستاویزات سنبھال سکا۔ نایاب الفاظ اور ماڈل کے مانوس شعبوں سے باہر کا مواد اب بھی مسائل پیدا کرتا تھا۔ مصنفین نے کارکردگی، کم وسائل والی زبانوں اور انسانی معیار سے ہم آہنگ جانچ کو بھی کھلے سوالات قرار دیا۔ تحقیق پڑھیں.

تیاری آؤٹ پٹ بدل دیتی ہے۔

MAPS فریم ورک نے LLM سے ترجمہ کروانے سے پہلے کلیدی الفاظ اور موضوعات کا تجزیہ کیا۔ اس نے امیدوار آؤٹ پٹس میں سے انتخاب بھی کیا۔ مقالے میں استعمال ہونے والی زبان کی سمتوں اور ٹیسٹس پر اس سے گھڑی ہوئی باتیں، غلط ترجمے، بھدے جملے اور چھوٹی ہوئی باتیں کم ہوئیں۔ MAPS پڑھیں.

ثقافتی علم کو پہچاننے سے اس کا درست استعمال یقینی نہیں ہوا۔

CanMT نے ثقافت سے مخصوص علم کو پہچاننے اور اسے ترجمے میں درست طور پر لاگو کرنے کے درمیان مستقل فرق پایا۔ ترجمے کی حکمتِ عملی نے نتیجہ بدلا، اور حوالہ جاتی ترجمہ فراہم کرنے سے LLM پر مبنی جانچ زیادہ قابلِ اعتماد ہو گئی۔ CanMT پڑھیں.

محاوروں اور لفظی کھیل کا اسکور کم رہا۔

“Be My Cheese?” نے مقامی بولنے والوں سے 15 زبانوں میں ترجموں کی درجہ بندی کروائی۔ جانچے گئے سات LLMs میں مکمل متن کا اوسط اسکور 3 میں سے 1.68 رہا۔ محاوروں کا اوسط 1.65 اور لفظی کھیل کا 1.45 رہا۔ جملہ رواں پڑھا جا سکتا ہے جبکہ لطیفہ یا مقامی مفہوم پہلے ہی غائب ہو چکا ہو۔ تحقیق پڑھیں.

بیان ہر نئے فقرے کو الگ لینے کے بجائے حالیہ گفتگو اور منتخب زبانیں ترجمے کے مرحلے میں بھیجتا ہے۔ معاون قرآنی کاموں میں ممکنہ قرآنی عربی کو ایک اشاریہ شدہ مجموعے سے ملایا جا سکتا ہے۔ مطابقت ملنے پر سورت اور آیت کا حوالہ اور، جہاں دستیاب ہو، ہدف زبان کے محفوظ الفاظ ساتھ آ سکتے ہیں۔

دیگر منظور شدہ ماخذوں کے مجموعوں کو اپنے ریکارڈز، اجازتیں، مطابقت کے قواعد اور جانچ درکار ہوگی۔

بیان کی پروڈکشن میں ماخذ سے مطابقت فی الحال صرف قرآن تک محدود ہے۔