آپ کی تقریب کے دوران
براہِ راست ترجمان
- وقت
- تقریباً 2.4 سیکنڈ
- ترجمے کا معیار
- جن تین زبانوں کی جانچ ہوئی، ان میں انسانی ترجموں کے تقریباً برابر
- اسپیچ ریکگنیشن
- عربی اور کوریائی میں پہلا
درستی
دیکھیں کہ بیان پیشہ ور مترجمین، ترجمانوں اور دیگر AI کے مقابلے میں کیسا ہے۔ ہر عدد کا ماخذ ہے۔
لوگوں سے شروع کریں01 · مترجمین کے مقابلے میں
بیان نے پھر بھی ہاؤسا، تمل، سواحلی اور اردو میں زیادہ اسکور کیا۔ مزید 21 زبانوں میں اس کے نتائج تقریباً برابر رہے۔
بیان کے سب ٹائٹلز کو ترجیح ملی:
لکیر 50%، یعنی برابر ترجیح، ظاہر کرتی ہے۔
01 · مترجمین کے مقابلے میں، براہِ راست
عربی، ہندی اور کوریائی میں پیشہ ور ترجموں کے تقریباً برابر معیار، جبکہ براہِ راست گفتگو سے کام کیا گیا۔
بیان کو کتنی بار ترجیح ملی
لکیر 50%، یعنی برابر ترجیح، ظاہر کرتی ہے۔
02 · ترجمانوں کے مقابلے میں
مقرر کے اپنے الفاظ پہلے ظاہر ہوتے ہیں۔ ترجمہ گفتگو سے تقریباً 2.4 سیکنڈ پیچھے آتا ہے۔
بیان بمقابلہ انسانی ترجمانترجمہ تقریباً 2.4 سیکنڈ بعد آتا ہے۔مقرر سے کتنے سیکنڈ پیچھے۔ کم بہتر ہے۔
03 · دیگر AI کے مقابلے میں
ان آزاد ٹیسٹس پر جو OpenAI، Google، ElevenLabs، Microsoft اور دیگر کا موازنہ کرتے ہیں۔
براہ راست تقریر: نقل نویسی کی درجہ بندیالفاظ میں غلطیاں، یا کوریائی اور جاپانی کے لیے حروف میں۔ کم بہتر ہے۔
عربیLive
کوریائیLive
ریکارڈ شدہ تقریر: نقل نویسی کی درجہ بندیالفاظ میں غلطیاں، یا کوریائی اور جاپانی کے لیے حروف میں۔ کم بہتر ہے۔
ہسپانویریکارڈ شدہ
روسیریکارڈ شدہ
ہندیریکارڈ شدہ
فرانسیسیریکارڈ شدہ
جاپانیریکارڈ شدہ
پروڈکٹ کے لحاظ سے
آپ کی تقریب کے دوران
ریکارڈنگ کے بعد
شفافیت
| سروس | شائع شدہ درستی کا ثبوت |
|---|---|
| بیان | نامزد عوامی ٹیسٹس پر نتائج، تاریخوں اور طریقوں کے ساتھ۔ انہیں دیکھیں ↗ |
| Interprefy | صرف اس کا اپنا نجی ٹیسٹ (“98% تک”)، اپنے طریقے سے اسکور کیا گیا۔ ماخذ ↗ |
| Wordly | 98% سے 99% کا دعویٰ، کسی نامزد ٹیسٹ سیٹ کے بغیر۔ ماخذ ↗ |
| KUDO | مئی 2023 کا ایک نجی ٹیسٹ جسے KUDO خود پرانا قرار دیتا ہے۔ ماخذ ↗ |
| Interactio | درستی کے کوئی اعداد نہیں۔ ماخذ ↗ |
| Maestra | درستی کے کوئی اعداد نہیں۔ ماخذ ↗ |
| Timekettle | “98% تک” کا دعویٰ، کسی نامزد ٹیسٹ سیٹ کے بغیر۔ ماخذ ↗ |
| Microsoft Teams Interpreter | کوئی اعداد نہیں؛ Microsoft کہتا ہے کہ درستی کی ضمانت نہیں۔ ماخذ ↗ |
سوالات
ریکارڈ شدہ گفتگو کے ٹیسٹ میں بیان نے ہاؤسا، سواحلی، تمل اور اردو میں پیشہ ور ترجموں سے زیادہ اسکور کیا۔ جج کو 21 دیگر زبانوں میں کوئی واضح فرق نہیں ملا۔ براہِ راست ترجمے کا مجموعی معیار عربی، ہندی اور کوریائی میں پیشہ ور ترجموں کے تقریباً برابر رہا۔ یہ نتائج ہر ریکارڈنگ یا زبان پر لاگو نہیں ہوتے۔
بیان کے پہلے ترجمہ شدہ متن کے لیے ہمارا اندازہ مقرر سے 2.4 سیکنڈ پیچھے ہے۔ ایک الگ تحقیق نے یورپی پارلیمنٹ کے ترجمانوں کو اوسطاً (median) 2.69 سیکنڈ پر ناپا۔ مختلف ریکارڈنگز اور طریقوں کی وجہ سے یہ حوالے کا موازنہ ہے، اس بات کا ثبوت نہیں کہ بیان ہمیشہ تیز ہوتا ہے۔
آزاد اسپیچ ٹیسٹس پر بیان سات زبانوں میں پہلے نمبر پر رہا: براہِ راست عربی اور کوریائی، اور ریکارڈ شدہ ہسپانوی، روسی اور ہندی، نیز فرانسیسی اور جاپانی میں مشترکہ پہلا مقام۔
ان عوامی ٹیسٹ سیٹس پر جن پر دوسری کمپنیاں بھی ناپی جاتی ہیں، تاریخوں اور طریقوں کے ساتھ جو نیچے شائع ہیں۔ ترجمے کے ٹیسٹس میں بیان نے بولی گئی آڈیو سے اور پیشہ ور مترجمین نے تحریری متن سے کام کیا۔ انسانی ترجمان کے وقت کا عدد ایک الگ شائع شدہ تحقیق سے ہے۔
ایک مختصر ریکارڈنگ، اپنی زبانیں اور اپنے سامعین کی تعداد لائیں۔ ہم آپ کو سامعین کا تجربہ دکھائیں گے۔
ڈیمو کا وقت طے کریںعربی (5.1%) اور کوریائی (2.9%) میں پہلا، روسی اور ڈینش میں دوسرا۔ جن 14 زبانوں کے نتائج ہم شائع کرتے ہیں، ان میں سے 13 میں OpenAI کے تینوں ریئل ٹائم ماڈلز سے کم غلطیاں۔
FLEURS: بلند آواز سے پڑھے گئے Wikipedia کے مختصر جملے۔ ناپتا ہے کہ کتنے الفاظ غلط نکلتے ہیں۔
AssemblyAI نے 14 ریئل ٹائم انجنز کے اسکور شائع کیے۔ ہم نے اسی ٹیسٹ سیٹ پر بیان کا براہِ راست ترجمان چلایا۔
ہم نے کلپس کو 1.5 سیکنڈ کے وقفوں کے ساتھ 15 منٹ کی ریکارڈنگز میں جوڑا اور انہیں ریئل ٹائم میں، مائیکروفون کی طرح، خودکار زبان کی شناخت کے ساتھ بیان کے براہِ راست ترجمان میں چلایا۔ AssemblyAI نے ہر کلپ الگ اور پہلے سے طے شدہ زبان کے ساتھ اسٹریم کیا۔ اسکورنگ رموزِ اوقاف، بڑے حروف، عربی اعراب اور اعداد لکھنے کے انداز کو نظرانداز کرتی ہے۔ ہمارے چارٹس AssemblyAI کے 14 میں سے 13 انجنز دکھاتے ہیں؛ مکمل جدول AssemblyAI کی سائٹ پر ہے۔
ہسپانوی، روسی اور ہندی میں پہلا؛ فرانسیسی اور جاپانی میں مشترکہ پہلا۔
ہر زبان کے 200 FLEURS جملے۔ غلط الفاظ کی شرح ناپتا ہے۔
Verli نے ہر زبان میں 15 یا 16 انجنز جانچے۔ ہم نے اسی ٹیسٹ سیٹ پر بیان کا کیپشن ٹول چلایا۔
Verli نے ہر انجن کو جولائی 2026 کی حالت میں اپنے 200 جملوں کے FLEURS نمونے پر جانچا۔ ہم نے وہی ٹیسٹ سیٹ اور اسکورنگ کا قاعدہ 200 مختلف جملوں پر استعمال کیا۔ Verli کا اسکورنگ قاعدہ ہندی الفاظ کو اعراب کی علامات پر تقسیم کرتا ہے، جس سے ہر ایک کی غلطی کی شرح تقریباً آدھی ہو جاتی ہے، اس لیے ہم ہندی کو صرف درجے کے طور پر شائع کرتے ہیں۔
Caption Tool نے ہاؤسا، سواحلی، تمل اور اردو میں مترجمین سے زیادہ اسکور کیا (67% سے 75% جملوں پر ترجیح)۔ بیان کے براہِ راست ترجمان کا مجموعی معیار عربی، ہندی اور کوریائی میں تقریباً برابر رہا۔
انگریزی کے 148 جملے جن کے پیشہ ور انسانی ترجمے بھی موجود ہیں۔ یہ Google کے خودکار جج MetricX-24 سے ترجمے کا معیار ناپتا ہے۔
ٹیسٹ بیان نے چلایا۔ انسانی ترجمے عوامی FLoRes-200 سیٹ سے لیے گئے ہیں۔
بیان نے بولی گئی آڈیو سے کام کیا؛ مترجمین نے متن سے۔ ہم نے جملہ بہ جملہ اسکورز کا موازنہ کیا اور نتیجہ صرف تب شمار کیا جب 95% حد صفر کو پار نہ کرے اور دو رنز متفق ہوں۔ “تقریباً برابر” کا مطلب ہے کہ ٹیسٹ میں کوئی واضح فرق نہیں ملا؛ اس سے یہ ثابت نہیں ہوتا کہ ترجمے ایک جیسے تھے۔
30 سسٹمز میں دوسرا، اور 133 میں سے 91 کلپس (68%) پر پیشہ ورانہ طور پر ایڈٹ کیے گئے (post-edited) ترجمے پر ترجیح دی گئی۔
انگریزی کے 133 YouTube کلپس، جو 2026 Conference on Machine Translation کا اسپیچ ٹیسٹ ہے۔
بیان نے ہر شائع شدہ سسٹم کے آؤٹ پٹ اور اپنے آؤٹ پٹ کو Google کے خودکار جج MetricX-24 سے اسکور کیا۔
بیان کو دوسرے سسٹمز والا ہی خودکار ٹرانسکرپٹ ملا۔ WMT کے اپنے انسانی جائزہ کار سسٹمز کی درجہ بندی مختلف کرتے ہیں، اس لیے ہم اسے ہمیشہ خودکار اسکور کہتے ہیں۔
13.2% الفاظ غلط، جو اس موازنے میں سب سے کم ہیں۔ OpenAI GPT-4o Transcribe کے 19.7% تھے۔
FLEURS اردو ریکارڈنگز۔ غلط الفاظ کی شرح ناپتا ہے۔
Qwen3.5-Omni کے مصنفین نے متعدد سسٹمز کے اسکور شائع کیے؛ ہم نے اسی ٹیسٹ سیٹ پر Caption Tool چلایا۔
معیاری Whisper قاعدے سے اسکور کیا گیا: چھوٹے حروف، رموزِ اوقاف ہٹا دیے گئے۔
15 زبانوں کی 53 ریکارڈنگز میں اوسط (median) 2.1 سیکنڈ (فی ریکارڈنگ 1.3 سے 2.7 سیکنڈ)۔
جملہ ختم ہونے کے کتنی دیر بعد اس کا مکمل ترجمہ ظاہر ہوتا ہے۔
بیان، اپنی پروڈکشن Live سروس پر۔
13 سے 15 اکتوبر 2026 تک بیان کی پروڈکشن Live سروس پر ناپا گیا، ہر بولے گئے جملے کے اختتام سے ہماری محفوظ کردہ سامعین فیڈ میں مکمل انگریزی سطر تک۔ لمبے جملے کے ابتدائی الفاظ اس سے زیادہ انتظار کرتے ہیں۔ زبانی آڈیو متن کے تھوڑی دیر بعد پہنچتی ہے اور اسے نہیں ناپا گیا۔
اندازاً اوسط (median): مقرر کے الفاظ بولے جانے کے تقریباً 1.0 سیکنڈ بعد اپنی زبان میں ظاہر ہوتے ہیں، اور کسی لفظ کا احاطہ کرنے والا پہلا ترجمہ اس کے تقریباً 2.4 سیکنڈ بعد۔
انہی 53 ریکارڈنگز کے لیے ہماری محفوظ کردہ سامعین فیڈ سے اندازہ لگایا گیا۔ محفوظ کردہ ڈیٹا نامکمل ہے، اس لیے کچھ ابتدائی پیش منظر غائب ہیں، اور جملہ مکمل ہونے سے پہلے پیش منظر اب بھی بدل سکتے ہیں۔ اوقات فیڈ تک ناپے گئے ہیں، فون اسکرین تک نہیں۔
180 تقاریر میں مقرر سے اوسطاً (median) 2.69 سیکنڈ پیچھے۔
کیا آپ ہمیں یہ ویب سائٹ بہتر بنانے کے لیے دوروں اور کلکس کی پیمائش کی اجازت دیتے ہیں؟ ہم آپ کی اسکرین ریکارڈ نہیں کرتے اور فارم کا مواد جمع نہیں کرتے۔ رازداری کی پالیسی
پیمائش بند ہے