انتقل إلى المحتوى

بيان مقابل أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى

في مواجهة OpenAI وGoogle وElevenLabs.

يحتاج بيان أولاً إلى سماع الكلمات بدقة. تقارن هذه الاختبارات العامة تلك الخطوة: تحويل الكلام إلى نص. اختبرنا بيان على مجموعات الاختبار المستخدمة لقياس أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى للكلام.

اطّلع على النتائج

الكلام المباشر: ترتيب دقة التفريغأخطاء في الكلمات، أو الحروف للكورية واليابانية. الأقل أفضل.

  • العربيةLive

    بيان5.1%الأول
    Speechmatics Enhanced6.5%الثاني

  • الكوريةLive

    بيان2.9%الأول
    Google Gemini 3.5 Live3.8%الثاني
تقيس هذه النتائج تفريغ الكلام، لا الترجمة النهائية. المصادر والمنهجيات

هل تقيس هذه الأرقام الترجمة؟

لا. إنها تحصي الفروق بين النص الذي تعرّف عليه النظام والنص المرجعي للاختبار. ثم يستعين بيان بالكلام السابق لفهم السياق أثناء الترجمة. وجود خطأ في التفريغ وحده لا يحدد إن كان المعنى المترجم خاطئاً.

اطّلع على اختبارات الترجمة

الكلام المسجّل

الأول في خمس لغات أخرى.

يتشارك بيان المركز الأول في الفرنسية واليابانية. تقارن هذه الاختبارات تفريغ التسجيلات المكتملة.

الكلام المسجّل: ترتيب دقة التفريغأخطاء في الكلمات، أو الحروف للكورية واليابانية. الأقل أفضل.

  • الإسبانيةمسجّل

    بيان3.3%الأول
    OpenAI4.3%الثاني

  • الروسيةمسجّل

    بيان4.7%الأول
    Google Gemini 2.5 Flash6.4%الثاني

  • الهنديةمسجّل

    بيانالأولالترتيب فقط

  • الفرنسيةمسجّل

    بيان4.3%الأول مشاركةً
    AssemblyAI4.6%الأول مشاركةً

  • اليابانيةمسجّل

    بيان2.51%الأول مشاركةً
    ElevenLabs2.52%الأول مشاركةً
تقيس هذه النتائج تفريغ الكلام، لا الترجمة النهائية. المصادر والمنهجيات

الكلام المباشر والمسجّل

كم انخفضت نسب الأخطاء؟

  • نحو نصف أخطاء OpenAI في العربية المباشرةسجّلت بيان 5.1% من الكلمات الخاطئة، مقابل 10.5% لـOpenAI على مجموعة الاختبار نفسها.
    الأرقام وراء ذلك

    معدل خطأ الكلمات في FLEURS العربية، في الوقت الفعلي: بيان 5.1%، وOpenAI GPT Realtime ‏10.5%، وElevenLabs Scribe v2 ‏10.8%، وGoogle Gemini 3.5 Live ‏6.7%. أرقام المنافسين من مقياس AssemblyAI للوقت الفعلي، سبتمبر 2026؛ وتشغيل بيان على مجموعة الاختبار نفسها، أكتوبر 2026.

  • أخطاء أقل في العربية الخليجية الممزوجة بالإنجليزيةسجّل المترجم الفوري المباشر من بيان 15.6% من الكلمات الخاطئة. وسجّلت OpenAI نسبة 43.7%، مع عملها على تسجيلات مكتملة.
    الأرقام وراء ذلك

    معدل خطأ الكلمات، مجموعة اختبار Perle ‏(300 تسجيل سعودي، مايو 2026): المترجم الفوري المباشر من بيان 15.6%، وElevenLabs ‏21.3%، وOpenAI GPT-4o Transcribe ‏43.7% (2.8 ضعف بيان)، وMicrosoft Azure ‏50.6%، وGoogle Chirp 3 ‏62.4% (4 أضعاف). عمل بيان في الوقت الفعلي، والبقية على تسجيلات مكتملة.

  • الأول في الكورية المباشرةسجّلت بيان 2.9% من الحروف الخاطئة، مقابل 3.8% لـGoogle و7.1% لـOpenAI.
    الأرقام وراء ذلك

    نسبة الحروف الخاطئة في الكورية على FLEURS في الوقت الفعلي: بيان 2.9%، وGoogle Gemini 3.5 Live 3.8%، وOpenAI GPT Realtime 7.1%. معيار AssemblyAI للوقت الفعلي، سبتمبر 2026؛ وتشغيل بيان في أكتوبر 2026.

  • أخطاء أقل في الأردية المسجّلةسجّلت أداة الترجمة النصية من بيان 13.2% من الكلمات الخاطئة، مقابل 19.7% لـOpenAI.
    الأرقام وراء ذلك

    معدل خطأ الكلمات في FLEURS الأردية: أداة الترجمة النصية من بيان 13.2%، وOpenAI GPT-4o Transcribe ‏19.7%، وQwen3.5-Omni ‏20.8%. ورقة Qwen3.5-Omni، أبريل 2026؛ وتشغيل بيان، أكتوبر 2026.

العربية المباشرة (مباشرةً)
العربية المباشرةنسبة الكلمات الخاطئة. الأقل أفضل.
النظام016%النتيجة
بيان5.1%
Speechmatics Enhanced6.5%
Google Gemini 3.5 Live6.7%
Speechmatics Standard8.4%
Amazon (AWS)8.5%
Meta Muse8.9%
OpenAI GPT-4o Transcribe9.4%
OpenAI GPT Realtime10.5%
ElevenLabs Scribe v210.8%
OpenAI GPT-4o mini Transcribe11.7%
AssemblyAI Universal12.1%
Microsoft Azure12.5%
Gladia15.1%
محرّكات مختارة من معيار AssemblyAI للوقت الفعلي، مجموعة اختبار FLEURS، سبتمبر 2026. وصفّ بيان هو تشغيلنا الخاص على مجموعة الاختبار نفسها. معيار AssemblyAI للوقت الفعلي ↗
كيف قسنا ذلك

لا تذكر AssemblyAI أي حقل نصي من FLEURS اعتمدته في التقييم، ولا كيف تتعامل مع علامات التشكيل العربية. نسبتنا البالغة 5.1% تستخدم النص المنظّف بعد إزالة التشكيل. وعند التقييم مقابل النص الخام، يسجّل المترجم الفوري المباشر من بيان 6.75%، وهي لا تزال أقل بكثير من OpenAI GPT Realtime (10.5%) وElevenLabs (10.8%). بثّت AssemblyAI كل مقطع قصير على حدة مع تحديد اللغة مسبقًا، أما نحن فبثثنا تسجيلات مدتها 15 دقيقة مع الاكتشاف التلقائي للغة، وهو الإعداد الذي يستخدمه العملاء.

الكورية المباشرة (مباشرةً)
الكورية المباشرةنسبة الحروف الخاطئة. الأقل أفضل.
النظام010%النتيجة
بيان2.9%
Google Gemini 3.5 Live3.8%
AssemblyAI Universal4.3%
ElevenLabs Scribe v24.6%
Amazon (AWS)4.9%
Speechmatics Standard5.2%
Speechmatics Enhanced5.4%
Meta Muse6.1%
Gladia6.6%
OpenAI GPT-4o Transcribe6.7%
OpenAI GPT Realtime7.1%
OpenAI GPT-4o mini Transcribe7.6%
Microsoft Azure9.4%
محرّكات مختارة من معيار AssemblyAI للوقت الفعلي، مجموعة اختبار FLEURS، سبتمبر 2026. وتُقيَّم الكورية بالحروف، دون المسافات. معيار AssemblyAI للوقت الفعلي ↗
كيف قسنا ذلك

مع الإبقاء على المسافات، يسجّل المترجم الفوري المباشر من بيان 3.26%، ولا يزال الأدنى. والفرق في الإعداد هو نفسه في رسم العربية: بثثنا تسجيلات طويلة مع اكتشاف اللغة تلقائيًا.

العربية السعودية الممزوجة بالإنجليزية (مباشرةً)
العربية السعودية الممزوجة بالإنجليزيةنسبة الكلمات الخاطئة. الأقل أفضل.
النظام063%النتيجة
بيان15.6%
ElevenLabs Scribe v221.3%
OpenAI GPT-4o Transcribe43.7%
Microsoft Azure50.6%
Google Chirp 362.4%
مجموعة اختبار Perle، 300 تسجيل سعودي، نُشرت في مايو 2026. شُغّل المترجم الفوري المباشر من بيان بالإعدادات الافتراضية ودون تحديد اللغة. Perle، مايو 2026 (arXiv) ↗
كيف قسنا ذلك

اختبر مؤلفو Perle الأنظمة الأربعة الأخرى على تسجيلات مكتملة. أما المترجم الفوري المباشر من بيان فعمل في الوقت الفعلي، وهو أصعب. وفي المعنى (BERTScore، والأقرب إلى 1 أفضل) سجّل المترجم الفوري المباشر من بيان 0.956 مقابل 0.938 لـElevenLabs.

العربية السعودية الممزوجة بالإنجليزية (مسجّلة)
العربية السعودية الممزوجة بالإنجليزيةنسبة الكلمات الخاطئة. الأقل أفضل.
النظام063%النتيجة
بيان9.5%
ElevenLabs Scribe v221.3%
OpenAI GPT-4o Transcribe43.7%
Microsoft Azure50.6%
Google Chirp 362.4%
مجموعة اختبار Perle، 300 تسجيل سعودي، نُشرت في مايو 2026. شُغّلت بيان في وضع النسخ فقط. Perle، مايو 2026 (arXiv) ↗
كيف قسنا ذلك

في المعنى (BERTScore، والأقرب إلى 1 أفضل)، سجّلت أداة الترجمة النصية 0.971 مقابل 0.938 لـElevenLabs. وفق قواعد Perle ونموذجها.

تفريغ الكلام بالأردية (مسجّل)
تفريغ الكلام بالأرديةنسبة الكلمات الخاطئة. الأقل أفضل.
النظام021%النتيجة
بيان13.2%
OpenAI GPT-4o Transcribe19.7%
Qwen3.5-Omni20.8%
الأنظمة المقارنة في جدول FLEURS بورقة Qwen3.5-Omni، أبريل 2026. صف بيان من تشغيلنا الخاص على مجموعة الاختبار نفسها. ورقة Qwen3.5-Omni، أبريل 2026 (arXiv) ↗

الشفافية

نادرًا ما تُظهر خدمات الترجمة الفورية طريقة اختبارها.

راجعنا ما يقوله كل منها عن نتائجه.

ما تنشره كل خدمة عن دقتها. تمت المراجعة في 15 أكتوبر 2026.
الخدمةأدلة الدقة المنشورة
بياننتائج على اختبارات عامة مسمّاة، مع التواريخ والمنهجيات. اطّلع عليها ↗
Interprefyاختبارها الخاص فقط («حتى 98%»)، وفق طريقتها الخاصة في التقييم. المصدر ↗
Wordlyادعاء بدقة 98% إلى 99% دون ذكر مجموعة اختبار محددة. المصدر ↗
KUDOاختبار خاص أُجري في مايو 2023 تصفه KUDO نفسها بأنه قديم. المصدر ↗
Interactioلا توجد أرقام للدقة. المصدر ↗
Maestraلا توجد أرقام للدقة. المصدر ↗
Timekettleادعاء بدقة «تصل إلى 98%» دون ذكر مجموعة اختبار محددة. المصدر ↗
Microsoft Teams Interpreterلا توجد أرقام؛ وتقول Microsoft إن الدقة غير مضمونة. المصدر ↗

اسمعها بصوت فعاليتك.

أحضِر تسجيلًا قصيرًا، ولغاتك، وحجم جمهورك. وسنريك تجربة المستمع.

احجز عرضًا تجريبيًا
المصادر والمنهجياتكل رقم في هذه الصفحة، مع اختباره وتاريخه
  • التعرّف على الكلام المباشر (معيار AssemblyAI للوقت الفعلي)أُجريت اختبارات AssemblyAI من 25 أغسطس إلى 23 سبتمبر 2026، واختبارات بيان من 13 إلى 15 أكتوبر 2026

    الأول في العربية (5.1%) والكورية (2.9%)، والثاني في الروسية والدنماركية. أخطاء أقل من نماذج OpenAI الثلاثة للوقت الفعلي في 13 من أصل 14 لغة ننشر نتائجها.

    معيار AssemblyAI للوقت الفعلي
    المنهجية

    FLEURS: جمل قصيرة من ويكيبيديا تُقرأ بصوت عالٍ. يقيس عدد الكلمات التي تخرج خاطئة.

    نشرت AssemblyAI نتائج 14 محرّكًا للوقت الفعلي. وشغّلنا المترجم الفوري المباشر من بيان على مجموعة الاختبار نفسها.

    جمعنا المقاطع في تسجيلات مدتها 15 دقيقة بفواصل 1.5 ثانية، وشغّلناها في المترجم الفوري المباشر من بيان في الوقت الفعلي، كأنها ميكروفون، مع اكتشاف اللغة تلقائيًا. أما AssemblyAI فبثّت كل مقطع على حدة مع تحديد اللغة مسبقًا. يتجاهل التقييم علامات الترقيم والأحرف الكبيرة والتشكيل العربي وطريقة كتابة الأرقام. تعرض رسومنا 13 من محركات AssemblyAI الأربعة عشر، والجدول الكامل على موقع AssemblyAI.

  • العربية السعودية الممزوجة بالإنجليزية (Perle)الورقة في مايو 2026؛ وتشغيلات بيان في أكتوبر 2026

    أداة الترجمة النصية 9.5% من الكلمات خاطئة، والمترجم الفوري المباشر من بيان 15.6%، وElevenLabs 21.3%، وOpenAI 43.7%، وAzure 50.6%، وGoogle 62.4%.

    Perle، مايو 2026 (arXiv)
    المنهجية

    300 تسجيل لمتحدثين سعوديين ينتقلون بين العربية والإنجليزية. يقيس الكلمات الخاطئة والمعنى المحفوظ.

    اختبر مؤلفو Perle كلًّا من ElevenLabs وOpenAI وMicrosoft Azure وGoogle، وشغّلنا منتجَي بيان على التسجيلات نفسها.

    وفق قواعد Perle ونموذجها للمعنى. شُغّلت أداة الترجمة النصية في وضع النسخ فقط، واستخدمت الترجمة المباشرة الإعدادات الافتراضية دون تحديد اللغة.

  • التعرّف على الكلام المسجّل (Verli)Verli يوليو 2026؛ بيان أكتوبر 2026

    الأول في الإسبانية والروسية والهندية، والأول مشاركةً في الفرنسية واليابانية.

    دقة تحويل الكلام إلى نص لدى Verli، يوليو 2026
    المنهجية

    200 جملة من FLEURS لكل لغة. يقيس الكلمات الخاطئة.

    اختبرت Verli ‏15 أو 16 محركًا لكل لغة. وشغّلنا أداة الترجمة النصية من بيان على مجموعة الاختبار نفسها.

    اختبرت Verli كل محرك كما كان في يوليو 2026 على عيّنتها الخاصة من FLEURS المكوّنة من 200 جملة. واستخدمنا مجموعة الاختبار نفسها وقاعدة التقييم نفسها على 200 جملة مختلفة. تقسّم قاعدة Verli الكلمات الهندية عند علامات الحركات، ما يخفض معدل الخطأ لدى الجميع إلى النصف تقريبًا، لذا ننشر نتيجة الهندية كترتيب فقط.

  • بيان مقارنةً بالمترجمين المحترفين (FLoRes)أكتوبر 2026

    سجّلت أداة الترجمة النصية درجات أعلى من المترجمين في الهوسا والسواحيلية والتاميلية والأردية (فُضِّلت في 67% إلى 75% من الجمل). وكانت الجودة الإجمالية للمترجم الفوري المباشر من بيان مماثلة تقريبًا في العربية والهندية والكورية.

    ترجمات FLoRes-200 الاحترافية
    المنهجية

    148 جملة إنجليزية لها أيضًا ترجمات بشرية احترافية. يقيس جودة الترجمة بالمُقيِّم الآلي MetricX-24 من Google.

    أجرت بيان الاختبار. والترجمات البشرية مأخوذة من مجموعة FLoRes-200 العامة.

    عملت بيان من الصوت المنطوق، وعمل المترجمون من النص. قارنّا الدرجات جملةً بجملة، ولم نحتسب النتيجة إلا حين لم يتجاوز نطاق الثقة 95% الصفر واتفقت جولتان. «مماثلة تقريبًا» تعني أن الاختبار لم يجد فرقًا واضحًا، ولا تثبت أن الترجمات متطابقة.

  • من الكلام الإنجليزي إلى العربية المصرية (WMT26)15 أكتوبر 2026

    الثاني من بين 30 نظامًا، وفُضِّل على الترجمة الاحترافية المنقّحة بشريًا في 91 من 133 مقطعًا (68%).

    اختبار الترجمة العامة WMT26
    المنهجية

    133 مقطعًا إنجليزيًا من YouTube، وهو اختبار الكلام في مؤتمر الترجمة الآلية لعام 2026.

    قيّمت بيان مخرجات كل نظام منشور، ومخرجاتها هي، بالمُقيِّم الآلي MetricX-24 من Google.

    تلقّت بيان النص المنسوخ آليًا نفسه الذي تلقّته الأنظمة الأخرى. ويرتّب المقيّمون البشريون في WMT الأنظمة بشكل مختلف، لذلك نصف هذه النتيجة دائمًا بأنها درجة آلية.

  • التعرف على الكلام بالأردية (ورقة Qwen3.5-Omni)الورقة في أبريل 2026؛ وبيان في أكتوبر 2026

    13.2% من الكلمات خاطئة، وهي الأقل في المقارنة. وسجّل OpenAI GPT-4o Transcribe نسبة 19.7%.

    ورقة Qwen3.5-Omni، أبريل 2026 (arXiv)
    المنهجية

    تسجيلات FLEURS بالأردية. يقيس الكلمات الخاطئة.

    نشر مؤلفو Qwen3.5-Omni نتائج عدة أنظمة، وشغّلنا أداة الترجمة النصية على مجموعة الاختبار نفسها.

    وفق قاعدة Whisper المعتادة: أحرف صغيرة، وإزالة علامات الترقيم.

  • التأخير في الترجمة المباشرةمن 13 إلى 15 أكتوبر 2026

    الوسيط 2.1 ثانية عبر 53 تسجيلًا بـ15 لغة (من 1.3 إلى 2.7 ثانية لكل تسجيل).

    المنهجية

    المدة بين انتهاء الجملة وظهور ترجمتها المكتملة.

    بيان، على خدمة الترجمة المباشرة الفعلية.

    قيس على خدمة الترجمة المباشرة الفعلية لبيان من 13 إلى 15 أكتوبر 2026، من نهاية كل جملة منطوقة حتى اكتمال السطر الإنجليزي في تغذية المستمعين التي التقطناها. تنتظر الكلمات الأولى في الجملة الطويلة مدة أطول من ذلك. ويصل الصوت المنطوق بعد النص بقليل ولم يُقَس.

  • المترجمون الفوريون في البرلمان الأوروبي2019

    الوسيط 2.69 ثانية بعد المتحدث، عبر 180 خطابًا.

    Collard وDefrancq